Анализ статистики посещаемости сайта

Добрый день, уважаемые читатели! В последнее время я часто писал о том, как можно получить поисковый трафик на свой блог. Об этом говорили мои посты на блоге, была создана бесплатная книга и по этой причине проводился специальный практический кейс. Но для того, чтобы получить конкретные позитивные результаты в продвижении, во всем процессе нужно совершать очень важное действие. И сегодня мы поговорим о том, как узнать посещаемость на сайте, Вы получите полное практическое руководство по анализу статистики посещаемости ресурса. Я разбил этот материал на две части и сегодня Вас ждет первая.

[contents h2 h3]

Сервисы для анализа посещаемости сайта

Любой процесс, задачу, различную человеческую деятельность всегда можно оценить по промежуточным данным. Эта данные используют информацию по различным параметрам, показывающий статус окончания и успешности дела на текущий момент. Поисковое продвижение блога не является исключением — для его оценки также необходимо анализировать различные характеристики его посещаемости.

Для этого существует особый раздел поискового маркетинга, который именуется веб аналитикой. С помощью комплекса мер всегда в любой момент можно получить всевозможные данные и провести по ним глубокий анализ. В качестве инструментов для сбора и идентификации этой информации, в своей работе я использую различные сервисы.

В первую очередь я говорю о комплексе инструментов и отчетов Google Analytics. На сегодняшний день это самый современный и совершенный сервис для сбора и оценки всевозможных параметров сайта. Немного ему уступает по функционалу, но имеет более дружелюбный и понятный пользовательский интерфейс — аналитический сервис Яндекс Метрика. С помощью именно этих пакетов я покажу Вам самые важные параметры посещаемости, которые нужно знать при продвижении своего сайта.

Показатели статистики посещаемости сайта

Итак, для того, чтобы правильно оценить посещаемость своего сайта, необходимо периодически смотреть и анализировать ряд метрик и измерений. Для этого мы должны собрать данные по нужным нам параметрам. Далее Вы увидите их список, где первое слово в списке обозначает название метрики в Google Analytics, а в скобках — в Яндекс Метрике:

• посещения (визиты);
• просмотры страниц (просмотры);
• средняя продолжительность посещения (время на сайте);
• уникальные посетители (посетители);
• средняя глубина просмотра (глубина просмотра);
• показатель отказов (отказы);
• новые посещения (новые).

В Google Analytics эти данные можно увидеть в отчете «Обзор» из подменю «Аудитория». Они находятся в специальных ячейках (называются искографиками), где кроме цифр показаны еще графики изменения этих метрик. Обычно числа подсчитаны для этих измерений за текущий месяц. Для получения информации за другой промежуток времени нужно воспользоваться селектором диапазона дат. В этой статье я подробно описал, как им пользоваться. Например, так выглядит отчет с данными моего сео блога по этим метрикам за сентябрь:

В Яндекс Метрике эти данные можно увидеть в отчете «сводка» в разделе меню «Посещаемость». Выглядит он уже по-другому, в виде обычной таблицы с данными. Вот мой отчет за тот же промежуток времени (кстати, можете сравнить данные и увидеть небольшую погрешность в измерениях — цифры немного отличаются у этих сервисов аналитики):

 

А теперь рассмотрим каждую метрику в отдельности. Я покажу, что могут предоставить эти данные, чтобы можно было сделать оценку и анализ посещаемости своего веб-ресурса. И сначала пройдемся по самому популярному измерению — посещению.

Посещения

Данный показатель  говорит об общем количестве посетителей, которые были на анализируемом веб-ресусре за какой-то промежуток времени. Здесь включены все посещения, как новые, так и просмотры сайта более одного раза (когда человек в тот же день вернулся). Причем, важно понимать, что суммарное число новых и вернувшихся посетителей не равно общему количеству посетителей. Потому что, посетитель, который один раз зашел на Ваш сайт, ушел из него, а потом опять же вернулся — считается системой веб аналитики одновременно как новый и вернувшийся посетитель.

На что нужно обратить здесь свое внимание? Во-первых, этот показатель может показать рост популярности Вашего ресурса. Тем самым проще сделать оценку о посещаемости — идет рост или наблюдается падение. Причем, используя различные промежутки времени, можно проанализировать эти тенденции взлета и упадка в разрезе изменений, которые были сделаны на сайте. То есть, если вдруг Вы видите, что число посетителей резко упало в какой-то промежуток времени, сопоставив с реальными датами, можно понять их причину. Например, на сайте поменялся дизайн или была перестроена в целом его структура.

Во-вторых, используя данные других отчетов, можно сделать различные выводы о работе и пользе той или иной стратегии, которую Вы выбрали для раскрутки своего сайта. Например, если сопоставить данные о посещениях и их средней продолжительности, можно сделать следующие выводы:

• если разница данных не велика, то есть составленные по ним графики идут плавно, то можно сказать, что каких-то серьезных событий не происходило на сайте — все как обычно;
• если же разница есть, нужно понять ее причину и сделать соответствующие выводы (смотрите рисунок):

Например, на этом изображении Вы можете видеть большой скачок роста средней продолжительности времени, проведенной посетителем на сайте и небольшой рывок количества посещений (по сравнению с аналогичными днями). Все дело в том, что в тот день, 13 сентября вышел мой новый пост. И в отличие от других постов (ведь это происходит всегда на любом блоге), среднее время изучения материалов моего ресурса резко подскочила. После тщательного анализа, я смог сделать следующий вывод — свою огромную лепту в этом скачке сыграли правильно поставленные внутри нового поста внутренние ссылки. Потом, как видно из графика, года мою новую статью прочитало большинство постоянных читателей, подписанных на мой сайт, все параметры вернулись в норму.

Кстати, чтобы не запутаться в обилии данных, особенно за большой промежуток и правильно оценить полученные результаты посещаемости, рекомендую анализировать посещения по дням недели. Таким образом, можно легко понять, есть ли рост или падение, и когда точно это произошло. А то, иногда эти «горбы» — графики с данными мозолят глаза и не всегда дают нам объективно оценить посещения.

Просмотры страниц

Этот параметр дает средне-арифметические данные о числе страниц нашего сайта, которые были просмотрены всеми посетителями в целом. То есть, это такая средняя величина количества увиденных страниц веб-ресурса за определенный промежуток времени.

Очень важная характеристика, которая позволяет нам узнать наш сайт с разных позиций. Вот некоторые из них:

• чем больше число просмотренных страниц, тем популярней становится наш ресурс. Читатели не просто читают новый появившийся пост, они изучают и другие материалы. Особенно это хорошо оценивается, когда основной трафик блога — поисковый;
• чем выше эта величина, тем лучше работает навигация нашего сайта, тем проще человеку найти то, что он ищет;
• низкий показатель может говорить о проблемах форматирования текста (он плохо читается, нет картинок и т.д.), или когда человек просто не получает дополнительную информацию по прочитанной статье (например, если в тексте нет ссылок на другие материалы по теме).

Это важный параметр, поэтому его всегда нужно оценивать со всей тщательностью и на длительные сроки анализа. Он позволяет моментально оценить популярность нашего сайта и таким образом даст толчок для разбирательств. Ведь мы же заинтересованы в том, чтобы наш блог имел больше трафика. Вот, к примеру, данные моего блога по этому параметру за зиму-лето этого года:

Средняя продолжительность посещения/h3>

Параметр, очень похожий по своей важности и его оценке на предыдущую метрику. Часто, даже динамика графиков по ним схожа. Анализ его очень простой — чем больше времени посетитель находится на на наших страницах, тем популярней сайт в целом. И с точки зрения обычных постоянных читателей, и с точки зрения пользователей поисковых систем. Кстати, если говорить о поисковом продвижении, то чем лучше средняя продолжительность посещения, тем лучше будут у сайта поведенческие факторы ранжирования. А значит и выше его позиции в поисковиках за счет лучшего CTR.

Уникальные посетители

Это число посетителей, имевших хотя бы одно посещение. Тоже нужный показатель, который может позволить нам оценить свой блог с точки зрения значимости ресурса в глазах пользователей поисковиков и наших постоянных читателей. В общем, его данные аналогичны с метрикой посещения.

Но я не всегда использую эти данные, потому что с точки зрения веб аналитики, подсчет уникальных посетителей не очень логичен. Все потому, что ни один сервис не может увязать воедино данные, поступившие с нескольких мобильных или стационарных устройств. То есть, очень сложно собрать данные и правильно их ранжировать, если человек заходит на наш сайт то со своего компьютера, то с мобилы или планшета. Конечно, таких устройств, позволяющих комфортно ходить по сети не так много, но с каждым днем их количество растет.

Средняя глубина просмотра

По своей сути этот параметр похож на данные просмотра страниц — чем больше было увидено человеком страниц нашего сайта, тем лучше для нас. И с точки зрения популярности, и с точки зрения seo. Но есть и важное отличие. Если показатель числа просмотренных страниц часто говорит о хорошей внутренней перелинковке, то эта метрика позволяет оценить юзабилити сайта, его дружелюбность к пользователю. Если наш блог имеет четкую и логичную структуру, понятные виджеты и разделы с популярными статьями, а статьи имеют продуманные дополнительные блоки с ссылками на похожие посты, то глубина просмотра конечно увеличивается.

Показатель отказов

Считаю, самый непонятный параметр из всех, которые анализируют блоггеры для своих сайтов. Многим не понятно, почему в Google Analytics одни данные, а в Яндекс Метрике другие — диаметрально противоположные? Все очень просто. Попытаюсь популярно объяснить принцип его подсчета.

В сервисе Google Analytics под отказом понимается посещение одной страницы сайта без выполнения каких-либо действий (транзакций). Например, такими действиями могут быть загрузка какого-то файла, просмотр ролика и т.д. Так как в большинстве своем на блогах почти нет таких элементов для действия, то и показатели отказов для них имеют большое значение. Которое обычно приводят в тупик многих блоггеров, понимающих под большими цифрами очень простой вердикт — их блог не интересен! Но это, как Вы поняли, совсем не так.

В Яндекс Метрике этот параметр вычисляется совсем по другому. Показатель отказов для него — это доля визитов, в рамках которых, состоялся лишь один просмотр страницы. Причем, если в настройках включен режим «точный показатель отказов» (как это сделать, я говорил в статье про код счетчика Яндекс Метрики), то на такие визиты идет специальное ограничение в 15 секунд. То есть, если за указанный промежуток времени не была осуществлена какая-то цель или посетитель просто ушел с нашего блога, то такое посещение засчитывается как отказ.

Этот показатель я считаю достаточно важным, но для своего блога конечно смотрю только данные по Яндекс Метрике. Если же Вы являетесь веб-мастером коммерческого сайта, то конечно нужно включать в анализ и данные с Гугл Аналитики.

Новые посещения

Здесь все просто — параметр показывает число уникальных посетителей, посетивших впервые наш сайт за определенный промежуток времени. Обычно его данные растут также плавно, как и посещения. Если же есть какие-то скачки, нужно искать их причину. Часто она бывает, если какой-то популярный сайт поставил на страницу нашего ресурса ссылку. Вот как на этом примере:

Как видно на изображении, 22 августа по сравнению с другими днями этого месяца, произошел серьезный скачок по параметру «новые посещения». Насколько я помню, именно в эти дни был очередной апдейт поисковой системы Яндекс, которая на ряду с обычными изменениями принесла некоторым блоггера страшное извести под названием АГС. Но как оказалось, это была ошибка поисковика и позже у владельцев этих блогов все нормализовалось. Вернемся к этому скачку — я решил проверить, почему произошел рост новых посетителей именно в этот день. Анализируя различные отчеты, я увидел следующую информацию о данных поискового трафика:

Хорошо видно из этой картинки, что такой скачок произошел именно потому, что мой блог стал лучше ранжироваться в русском поисковике. А это и привело совершенно новых читателей на страницы моего блога.

Как видите, уважаемые друзья, анализируя свой блог по показателям посещаемости, можно увидеть много полезной информации и получить ответы на самые разные вопросы. В следующем посте я поделюсь с Вами результатами поискового продвижения своего блога, покажу разные графики и диаграммы и поделюсь секретами о том, как мне удалось увеличить посещаемость своего сайта. До новых встреч!

С уважением, Ваш Максим Довженко